Bollinger วง Ema Mt4

ช่อง Keltner Channels. Keltner Channels. Keltner Channels เป็นซองจดหมายแบบผันผวนที่ตั้งค่าด้านบนและด้านล่างเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตัวบ่งชี้นี้คล้ายกับ Bollinger Bands ซึ่งใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อตั้งค่าแถบแทนที่จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Keltner Channels ใช้ Average True Range ATR เพื่อกำหนดระยะทางของช่องโดยปกติแล้วช่องจะตั้งค่าเฉลี่ยช่วงจริงสองค่าไว้ด้านบนและด้านล่าง EMA 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุจะกำหนดทิศทางและช่วงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงกำหนดความกว้างของช่อง Keltner Channels เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มตามหลังใช้เพื่อระบุการพลิกกลับ ช่องทางการจัดจำหน่ายยังสามารถนำมาใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายให้มากเมื่อมีแนวโน้มราบรื่นในปี 1960 หนังสือวิธีการสร้างรายได้ในสินค้าโภคภัณฑ์เชสเตอร์เค็ทเทอร์แนะนำกฎการซื้อขายเฉลี่ย 10 วันซึ่งเป็นเครดิต เป็นเวอร์ชันดั้งเดิมของ Keltner Channels ฉบับดั้งเดิมนี้เริ่มต้นด้วย SMA 10 วันของราคาทั่วไปเป็น centerline 10-day SMA ของช่วง High-Low ถูกเพิ่มและลบออกเพื่อตั้งค่าช่องบนและล่าง Line Linda Bradford Raschke แนะนำรุ่นใหม่ของ Keltner Channels ในทศวรรษ 1980 เช่นเดียวกับ Bollinger Bands รุ่นใหม่นี้ใช้ตัวบ่งชี้ความผันผวน, ค่า True Range ATR เฉลี่ยเพื่อกำหนดความกว้างของช่องใช้ Keltner Channels รุ่นใหม่กว่ามีสามขั้นตอนในการคำนวณ Keltner Channels ก่อนเลือกความยาวสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สองเลือกช่วงเวลาสำหรับ Average True Range ATR Third เลือก ตัวคูณสำหรับ Average True Range ตัวอย่างข้างต้นขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเริ่มต้นของ SharpCharts เนื่องจากค่าเฉลี่ยถ่วงเวลาเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจะมีความล่าช้ามากขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะมีความล่าช้าน้อยลง ATR คือความผันผวนพื้นฐานการตั้งค่าระยะเวลาสั้น ๆ เช่น 10 ทำให้ ATR ผันผวนมากขึ้นซึ่งผันผวนไปตามความผันผวนของการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลา 10 และการไหลของระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นเช่น 100 ผันผวนไปตามความต้องการของ pr อ่านค่า ATR คงที่มากขึ้นตัวคูณมีผลต่อความกว้างของช่องเพียงแค่เปลี่ยนจาก 2 เป็น 1 จะลดความกว้างของช่องในครึ่งเพิ่มจาก 2 เป็น 3 จะเพิ่มความกว้างของช่องโดย 50 แผนภูมิต่อไปนี้แสดงช่อง Keltner 3 ช่องที่ตั้งไว้ที่ 1 , 2 และ 3 ATRs ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเทคนิคนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Kerry Lovvorn เป็นเวลาหลายปีแผนภูมิด้านบนแสดงช่องสัญญาณ Keltner เริ่มต้นเป็นสีแดงช่องสีน้ำเงินที่กว้างขึ้นและช่องแคบสีเขียวช่อง Blue ถูกตั้งค่าเฉลี่ยช่วง True True สามค่าด้านบนและด้านล่าง 3 x ATR ช่องสีเขียวใช้ค่า ATR หนึ่งค่าทั้งสามใช้ EMA 20 วันซึ่งเป็นเส้นประตรงกลางหน้าต่างตัวบ่งชี้แสดงความแตกต่างใน Average True Range ATR 10 ระยะเวลา 50 งวดและ 100 รอบระยะเวลาสังเกตว่า ATR 10 มีความผันผวนมากและมีช่วงที่กว้างที่สุดในทางตรงกันข้าม 100 ATR ระยะเวลามากนุ่มนวลกว่าช่วงที่มีความผันผวนน้อยตัวชี้วัดขึ้นอยู่กับช่องทางแถบและซองจดหมาย a. ออกแบบมาเพื่อให้ครอบคลุมการดำเนินการด้านราคามากที่สุดดังนั้นการย้ายเหนือหรือใต้เส้นของช่องจึงจะให้ความสนใจเพราะเป็นแนวโน้มที่ค่อนข้างน้อยแนวโน้มมักเริ่มต้นด้วยการเคลื่อนที่ที่แข็งแกร่งในทิศทางเดียวหรืออีกนัยหนึ่งคลื่นเหนือเส้นบนจะแสดงถึงความแรงพิเศษในขณะที่ระดับต่ำกว่า บรรทัดล่างแสดงจุดอ่อนพิเศษจุดแข็งดังกล่าวสามารถส่งสัญญาณถึงจุดสิ้นสุดของแนวโน้มและจุดเริ่มต้นของอีกด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นรากฐานของ Keltner Channels มีแนวโน้มเป็นตัวบ่งชี้ดังต่อไปนี้เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตัวบ่งชี้แนวโน้มตาม Keltner Channels lag การเคลื่อนไหวของราคาทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกทิศทางของช่องโดยทั่วไปแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนตัวต่ำลงในขณะที่ขาขึ้นมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนตัวสูงขึ้นแนวโน้มจะแบนเมื่อช่องเคลื่อนไปทางด้านข้าง พักเหนือเส้นแนวโน้มด้านบนสามารถส่งสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของขาขึ้นได้การชะลอตัวของช่องทางและการพักต่ำกว่าช่วงล่าง ndline สามารถส่งสัญญาณเริ่มต้นขาลงได้บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งจะไม่เกิดขึ้นหลังจากที่มีการผันตัวของช่องสัญญาณและราคาที่แกว่งขึ้นระหว่างช่องสัญญาณเส้นขอบการซื้อขายดังกล่าวมีการทำเครื่องหมายด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างราบเส้นขอบของช่องสัญญาณสามารถใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและ oversold เพื่อการค้า Versus Bollinger Bands. There มีความแตกต่างระหว่างสอง Keltner Channels และ Bollinger Bands First, Keltner Channels จะนุ่มนวลกว่า Bollinger Bands เนื่องจากความกว้างของ Bollinger Bands จะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งมีความผันผวนมากกว่า Average True Range ATR หลายคนคิดว่านี่บวกเพราะสร้างความกว้างคงที่มากขึ้นซึ่งทำให้ช่อง Keltner เหมาะสำหรับแนวโน้มและแนวโน้มอันดับต่อไปประการที่สองช่อง Keltner ยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาซึ่งมีความไวมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในแถบ Bollinger Bands กราฟด้านล่างแสดงช่อง Keltner Blue, Bollinger Bands ชมพู, True True Range เฉลี่ย 10, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 สำหรับการเปรียบเทียบสังเกตว่าช่อง Keltner มีความนุ่มนวลกว่าแถบ Bollinger Bands นอกจากนี้โปรดสังเกตว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานครอบคลุมช่วงที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ย True Range ATR แผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็น Archer Daniels Midland ADM เริ่มขาขึ้นเป็น Keltner Channels ปรับตัวขึ้นและหุ้นพุ่งขึ้นเหนือเส้นช่องสัญญาณด้านบนอยู่ในช่วงขาลงที่ชัดเจนในเดือนเมษายน - พฤษภาคมเนื่องจากราคายังทะลุช่องสัญญาณล่างด้วยแรงกดดันที่แข็งแกร่งขึ้นในเดือนมิถุนายนราคาเกินช่องด้านบนและช่องเปิดขึ้น เริ่มสังเกตแนวโน้มขาขึ้นใหม่สังเกตว่าราคาที่อยู่เหนือช่องสัญญาณล่างของการปรับตัวลงในช่วงต้นและปลายเดือนกรกฎาคมแม้จะมีแนวโน้มขาขึ้นใหม่ขึ้น แต่ก็มักจะระมัดระวังในการรอจุดกลับที่ดีขึ้นหรือดีขึ้นเพื่อปรับปรุงอัตราส่วนโมเมนตัมที่ให้ผลตอบแทนต่อความเสี่ยง ออสซิลเลเตอร์หรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ สามารถนำมาใช้เพื่อกำหนดค่าการซื้อ oversold แผนภูมินี้แสดง StochRSI หนึ่งในโมเมนตัมโมเมนตัมที่มีความสำคัญมากขึ้นซึ่งจะลดต่ำลงกว่า 20 เป็น oversold อย่างน้อยก็สามครั้งในช่วงขาขึ้นหลังจากที่ข้ามไปด้านบนเป็นสัญญาณที่เริ่มฟื้นตัวกราฟที่สองแสดง NVIDIA NVDA เริ่มต้นขาลงโดยมีการลดลงอย่างมากที่ด้านล่างของช่องสัญญาณหลังจากที่ช่วงเริ่มต้นนี้สต็อกพบความต้านทานใกล้ 20 EMA ตั้งแต่กลางเดือนพฤษภาคมจนถึงต้นเดือนสิงหาคมความไม่สามารถที่จะเข้าใกล้เส้นแนวดิ่งบนมีแรงกดดันด้าน Downside อ่อนตัวลงดัชนี Commodity Channel Index ระยะเวลา 10 ปีดัชนี CCI จะแสดงให้เห็นว่าเป็นตัวสร้างความผันผวนของโมเมนตัม การกลับมาของสัญญาณในระยะต่อไปสัญญาณการกลับล้มเหลวต่ำกว่า 100 สัญญาณการกลับมาเริ่มต้นของสัญญาณขาลงสัญญาณนี้ทำงานได้ดีจนถึงเดือนกันยายนสัญญาณที่ล้มเหลวเหล่านี้บ่งชี้การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้ซึ่งได้รับการยืนยันในภายหลังด้วยการพังช่องเหนือช่องสัญญาณด้านบนเมื่อช่วงการซื้อขายหรือแบน การค้าได้รับการระบุผู้ค้าสามารถใช้ช่องทาง Keltner เพื่อระบุช่วงซื้อและ oversold ระดับการซื้อขายสามารถ b e ระบุด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักและ Average Directional Index ADX แผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มีความผันผวนระหว่างการสนับสนุนในพื้นที่ 120-122 และความต้านทานในพื้นที่ 130-132 ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงปลายเดือนกันยายน EMA 20 วันเส้นกึ่งกลาง ราคาตลาดบ่งชี้ว่า ADX มีแนวโน้มอ่อนตัวแนวโน้มอ่อนค่าลงและ ADX แสดงถึงแนวโน้มที่อ่อนแอ ADX สูงและเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ADX ต่ำกว่า 40 ตลอดเวลาและต่ำกว่า 30 มากที่สุด เวลานี้สะท้อนถึงการขาดแนวโน้มนอกจากนี้สังเกตเห็นว่า ADX peaked ในช่วงต้นเดือนมิถุนายนและลดลงจนถึงปลายเดือนสิงหาคมอาวุธที่มีแนวโน้มของแนวโน้มที่อ่อนแอและช่วงการซื้อขายผู้ค้าสามารถใช้ช่องทาง Keltner คาดการณ์การพลิกกลับนอกจากนี้สังเกตเห็นว่าช่อง สายมักจะตรงกับการสนับสนุนแผนภูมิและความต้านทาน IBM ไขว่คว้าด้านล่างบรรทัดช่องล่างสามครั้งจากช่วงปลายเดือนพฤษภาคมจนถึงปลายเดือนสิงหาคม dips เหล่านี้ให้จุดเข้ามีความเสี่ยงต่ำหุ้นไม่ได้จัดการถึงถึง ต่อช่องทาง แต่ได้ใกล้ชิดเป็นมันกลับในโซนความต้านทานแผนภูมิดิสนีย์แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่คล้ายกัน Channels Channels เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มดังต่อไปนี้ออกแบบมาเพื่อระบุแนวโน้มพื้นฐาน Trend Identification เป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของการต่อสู้แนวโน้มอาจจะขึ้น, ลงหรือแบนโดยใช้วิธีการที่ได้อธิบายไว้ข้างต้นผู้ค้าและนักลงทุนสามารถระบุแนวโน้มในการสร้างความต้องการในการซื้อขายหุ้นกลุ่มการค้าปรับตัวลงในแนวต้านขาขึ้นและแนวโน้มการค้าขาลงเป็นที่นิยมในทิศทางขาลงแนวโน้มโดยทั่วไปต้องใช้วิธีการที่คล่องตัวมากขึ้นเนื่องจากราคามักสูงที่ เช่นเดียวกับเทคนิคการวิเคราะห์ทั้งหมด Keltner Channels ควรใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้และตัวชี้วัดอื่น ๆ การวิเคราะห์ตัวชี้วัดโมเมนตัมมีส่วนเสริมที่ดีในช่อง Keltner Channels ที่มีแนวโน้มในอนาคต Channels Keltner สามารถพบได้ใน SharpCharts as การวางซ้อนราคาเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้วางช่อง Keltner ไว้ด้านบนสุดของพล็อตราคาเมื่อเลือกตัวบ่งชี้ จากกล่องแบบหล่นลงการตั้งค่าเริ่มต้นจะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ 20,2 0,10 หมายเลขแรก 20 กำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายหมายเลขที่สอง 2 0 เป็นตัวคูณ ATR หมายเลขที่สาม 10 คือจำนวน ช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ย True Range ATR ค่าดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าช่อง 2 ค่า ATR ด้านบนด้านล่าง EMA 20 วันผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์ให้เหมาะกับความต้องการในแผนภูมิของตนคลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างแบบสดการคูณหลัง Bullish Keltner Channel Breakout การสแกนนี้กำลังมองหาหุ้น ทะลุจุดสูงสุด Keltner Channel 20 วันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างแนวโน้มขาขึ้น CCI ระยะเวลา 10 ช่วงเวลาปัจจุบันอยู่ต่ำกว่า -100 เพื่อบ่งบอกถึงสภาพการขายสั้น ๆ ในระยะสั้นซื้อเก็งกำไรหลัง Bearish Keltner Channel Breakout การสแกนนี้กำลังมองหาหุ้นที่พังทลาย ต่ำกว่า Keltner Channel เมื่อ 20 วันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างแนวโน้มในระยะสั้น CCI ระยะเวลา 10 ปีปัจจุบันอยู่ที่ 100 ขึ้นไปเพื่อบ่งชี้ถึงภาวะการซื้อที่มากเกินไปในระยะสั้นคุณลักษณะเพิ่มเติมของ Study. Bollinger Bands Features. Trad ing วงซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายคือการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนทางเทคนิค แต่ พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายแน่นอนขึ้นอยู่กับราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามที่ยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลที่มีข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถทำ ตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องกำหนดสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายการกระทำของราคาใกล้เคียงกับราคา ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงเร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในกำไรเมจิกของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมของเวลา JMH วิธีการของ urst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายที่เรียบรอบราคาเพื่อช่วยในรอบการกำหนดรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของวงการการค้ามา ในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาที่ได้รับความนิยมวิธีการที่ใช้งานได้โดยหลายตัวอย่างที่ดีปรากฏอยู่ใน รูปที่ 2 ซึ่งมีการสร้างซองจดหมายไว้ที่ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ DJIA ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่ายก่อนอื่นคำนวณและ พล็อตค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณค่าแถบด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยด้วย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นคำนวณค่าแถบล่างด้วยการคูณค่าเฉลี่ยโดยค่า diff ความแตกต่างระหว่าง 1 และร้อยละที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยสองค่านิยมเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 ช่วงถัดไปนวัตกรรมที่สำคัญมาจาก Marc Chaikin ของ Bomar หลักทรัพย์ที่ในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะมีตลาดกำหนดความกว้างแถบมากกว่าวิธีการใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนให้เห็นว่าวงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อประกอบด้วย ร้อยละคงที่ของข้อมูลในปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังคงมีประโยชน์มากนี้เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรประกอบด้วย 85 ของข้อมูลดังนั้นแถบจะเลื่อนขึ้น 3 และลงโดย ความกว้างของวงดนตรีแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่างในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างยั่งยืนความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแถบรวม การเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาการกระจัดรอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันการเรียกร้องตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอวิธีที่ดีกว่าการบอกตลาดว่าจะทำอย่างไรในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เมื่อตัวเลือกดัชนี การค้าเริ่มต้นฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญความผันผวนดังนั้นฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของฉันเองเพื่อวงดนตรีซื้อขายฉันทดสอบจำนวนของมาตรการความผันผวนใด ๆ ก่อนที่จะเลือกเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการที่จะกำหนดความกว้างแถบฉันกลายเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สนใจในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อความเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงสามารถตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วในตลาดในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands ได้รับการคำนวณค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ วงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นที่เป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางทราบว่าการพลิกผันหลายเกิดขึ้นใกล้วงดนตรีและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณา มาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนักใกล้สูงปิดต่ำ 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนผมจะ จำกัด การสนทนาของวงการการค้าเพื่อ การใช้ราคาปิดสำหรับการก่อสร้างวงดนตรีการมุ่งเน้นหลักของฉันอยู่ที่ระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระดับกลางจะช่วยให้ผู้ใช้คนหนึ่งหันมาสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิง แนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละช่วงเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands ซึ่งเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการตอบรับเป็นอย่างดีระยะสั้น m มีแนวโน้มดีขึ้นโดยใช้การคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความยาวเฉลี่ยแตกต่างกันไปมากกว่าที่พิสูจน์ได้มากที่สุด ประโยชน์สำหรับการซื้อและขายแบบไขว้วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้นจากด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูก penetrated โดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยจะสั้นเกินไปถ้าใน เปิดการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนมากกว่าบ่อยกว่าที่เป็นค่าใช้จ่ายโปรดดูรูปที่ 6. กลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดทั้งหมด และปัญหาฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากมันเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นเมื่อคุณยืดระยะเวลาจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับคุณจะต้องเพิ่มจำนวนของเซนต์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ในการทดลองในช่วงเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นทางเลือกที่ดีในขณะที่ระยะเวลา 10 ช่วงเวลาหนึ่งและเก้าสิบทำผลงานได้ค่อนข้างดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ช่วงเวลา 10 ช่วงโดยค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 วง SMA 50 วัน 2 1 วัน SMA SMA ตอนล่าง 50 วัน SMA - 2 1 s ใช้ช่วง SMA 10 วัน SMA 1 ช่วง 9 วัน 9 วัน SMA แถบกลาง 10 วัน SMA 10 วัน - 1 9 วินาที ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องฉันได้ใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบ intraday ในช่วง Upper and Lower Bands กลุ่มการค้าตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางเกี่ยวกับวลีพื้นฐานญาติวงซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างแน่นอนโดยได้รับการสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งอาจราคา จะเกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดบางงานที่เก่ากว่าระบุว่า devi ation จากแนวโน้มที่วัดโดยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อระบุภาวะซื้อที่สูงเกินไปและ oversold รัฐ แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงดนตรีการค้าเป็นรุ่นของการซื้อการขายและการต่อเนื่องสัญญาณผ่านการเปรียบเทียบของตัวบ่งชี้เพิ่มเติมเพื่อดำเนินการ ของราคาภายในวงถ้าราคาบ่งชี้แถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันว่าไม่มีสัญญาณขายใด ๆ ถูกสร้างขึ้นในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยันว่าเป็นไปตามที่เราได้รับสัญญาณการขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อมีผลกระทบนอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนเกิดขึ้นนอกวงดนตรีตามด้วยอันดับที่สอง ภายในวงถือเป็นสัญญาณการขายไม่มีข้อกำหนดสำหรับตำแหน่งบนสุดที่สองเมื่อเทียบกับส่วนบนสุดเท่านั้นโดยสัมพันธ์กับวงดนตรีซึ่งมักจะช่วยในการจำแนกยอดที่ตำแหน่ง s econd ดันไปที่ใหม่สูงแน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้มาจาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนในวงแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนเมื่อเราอยู่ที่ 0 ต่ำกว่า 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างแถบล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - lower band ตัวบอกค่า b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ได้ ได้รับไป -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในวันถัดไปผลักดันลงไปที่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังจากที่การชุมนุมขลดลงเพียง 10 ในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เราได้รับสัญญาณซื้อที่เกิดจากการดำเนินการด้านราคาภายในวง ระดับต่ำสุดอันดับแรกมาจากด้านนอกของวงดนตรีส่วนที่สอง สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ทำให้เราได้รับสัญญาณการซื้อที่ดีขึ้นวงดนตรีที่ต่ำลงวงดนตรีและตัวชี้วัดการซื้อขายเป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อเป็น รวมถึงวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิธที่มีประสิทธิภาพตัวบ่งชี้อื่นที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวเมื่อวงดนตรีแคบลงอย่างมากการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนโดยปกติ เกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าตื่นตาตื่นใจตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจัง มกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลาย ของข้อมูลเดียวกันการใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันทั้งหมด 4 ตัวมาจากชุดของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้นหนึ่งตัวบ่งชี้ที่ได้มาจากราคาปิดอีกตัวหนึ่งจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นกลุ่มที่มีประโยชน์ ของตัวบ่งชี้ แต่รวม RSI ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกันจะไม่นี่มี แต่ตัวชี้วัดที่สามที่จะใช้กับวงเพื่อสร้างการซื้อและขายได้โดยไม่ต้องเป็นปัญหาท่ามกลาง ตัวชี้วัดที่ได้มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีการปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดีสุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อผลิตกระแสเงินอีกทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไป colinear และทำให้เข้าด้วยกัน รวมกันเพื่อการจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเครื่องมืออื่น ๆ อีกหลายตัวอาจถูกเลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Cha nnel Index CCI เป็นตัวเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่มกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนดบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบราคาในแถบ การดำเนินการของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับการยืนยันของสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับวงกลมแรก Bolllinger ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปี 1983 กฎดังต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับกลุ่ม Bollinger Bands วง Blowlinger Bands ได้ให้คำนิยามสูง และต่ำตามราคาคำจำกัดความสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบล่างนั่นคือความสัมพันธ์ที่สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระทำราคาและการดำเนินการบ่งชี้ที่จะมาถึงการตัดสินใจซื้อและขายที่เข้มงวดเหมาะสม ตัวชี้วัดสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นดอกเบี้ยแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาณได้สำเร็จ แต่สองตัวบ่งชี้โมเมนตัม aren t ดีกว่าหนึ่งวง Bolllinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, โมเมนตัมกะ ฯลฯ Tags ของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่ได้สัญญาณ A แท็ก Bollinger Band ไม่อยู่ในตัวของมันเองและขายได้ Tag ของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่านั้นไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและมีสัญญาณซื้อในราคาของตลาดที่มีแนวโน้มจะสามารถขึ้นและลงได้ วง Bollinger ด้านบนและลง Bollinger Band ที่ต่ำลงนอกแนว Bollinger Bands เป็นสัญญาณความต่อเนื่องที่เริ่มต้นไม่ใช่สัญญาณการย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบ Breakout Breakout ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดค่าเริ่มต้นของ 20 งวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ การคำนวณค่าเบี่ยงเบน tandard และสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับความกว้างของแถบเป็นเพียงที่ค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานตลาดใด ๆ ที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานเป็น Bollinger Band กลางไม่ควรที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers ค่อนข้าง, ควรจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 2 1 ที่ 50 งวดเช่นเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยจะสั้นลงจำนวน ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 1 9 ที่ 10 รอบระยะเวลา Bollinger Bands แบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องกันอย่างมีเหตุผล แถบ Bollinger แบบ Exponential จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะต้องเป็นค่า U sed สำหรับทั้งวงกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการใช้การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างวงการกระจายราคาความปลอดภัยจะไม่เป็นปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งานมากที่สุด ของ Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าดีฟอลต์ b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands คือการเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์วงกลม Bollinger BandsLandlinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย John Bollinger ในต้นทศวรรษ 1980 พวกเขา เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัวของกลุ่มการค้าและการสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่ตามที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในเวลานั้นวัตถุประสงค์ของ Bollinger B ความหมายนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการปฏิบัติของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดที่จะมาถึงระบบ วงเงินกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงดนตรีตอนบนและวงดนตรีที่ต่ำกว่า ช่วงระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะถูกกำหนดโดยความผันผวนโดยทั่วไปค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยพารามิเตอร์ดีฟอลต์ 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณได้ Bollinger Bands ในการดำเนินการเรียนรู้วิธีการใช้แถบ Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bands โดย John Bollinger, CFA, CMT ใช้กฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับโอกาส อีเมลเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger, งานสัมมนาทางเว็บและงานใหม่ล่าสุดของ John ที่เราไม่เคยเปิดเผยข้อมูลของคุณ John Bollinger's Capital Growth Letter การวิเคราะห์และวิจารณ์เกี่ยวกับตลาดรวมถึงคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger. CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 บทตัดตอนปัจจุบัน Outlook ปัจจุบันของเรา แนวโน้มตลาดหุ้นสหรัฐฯค่อนข้างสูงเราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลางตลาดภายในมีความแข็งแกร่งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจความเชื่อมั่นใหม่ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดใหม่ไม่มีอยู่จริงความเห็นในสื่อมักเป็นลบ การสแกนของเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันนี้เราเข้าใจว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ดูเหมือนจะไม่เป็นปัจจัยลบนอกจากนี้ความเป็นไปได้ที่เป็นลบและความสนใจที่เพิ่มขึ้น อัตราดูเหมือนจะไม่สามารถที่จะได้รับแรงฉุดใด ๆ